El Aprendizaje Automático es una rama de la Inteligencia Artificial que permite a las máquinas aprender y mejorar a partir de la experiencia sin ser programadas explícitamente para cada tarea. Este enfoque se basa en algoritmos que, al ser entrenados con grandes volúmenes de datos, pueden identificar patrones y tomar decisiones. Las redes neuronales, inspiradas en la estructura del cerebro humano, son uno de los modelos más poderosos dentro del aprendizaje automático. Estas redes están compuestas por múltiples capas de neuronas artificiales que trabajan juntas para procesar información compleja, permitiendo realizar tareas como el reconocimiento de imágenes, la clasificación de texto y la predicción de tendencias con gran precisión.
